Flytte Gjennomsnittet Matlab 2017a

Jeg trenger hjelp med å ta følgende data som er organisert i en stor matrise og gjennomsnittlig alle verdiene som har en matchende ID-indeks og utmatning av en annen matrise med bare ID og gjennomsnittlig verdi som sporer den. Ikke vær villedet av eksemplene Jeg postet, det første nummeret gjentas for omtrent 15 linjer, og ID-en endres, og det går for et helt sett med forskjellige ID-s, så blir de gjentatt som en hel gruppe igjen, tenk første blokk med kode 1 2 3 1 5 9 2 5 7 2 4 6 gjentas koden med forskjellige verdier for kolonnene, bortsett fra indeksen. Hovedforskjellen er verdiene som etterlater ID-en som jeg må gjennomsnittlig ut i matlab og utfører en ren matrise med bare ett av hvert ID fullt ut i gjennomsnitt for alle forekomster av den IDen Takk for hjelpen gitt. Skrevet 14. oktober kl. 13 kl. 15. 33. MVGC Multivariate Granger Causality Matlab Toolbox. MVGC Matlab Toolbox er designet for å lette Granger-årsaksanalyse med multivariate og muligens multi-trial tidsseriedata. er n ot svart boks programvare Det er ingen GUI, men et sett med funksjoner som er designet for å bli brukt i dine egne Matlab-programmer. Det finnes annoterte demonstrasjonsskript som kan brukes som maler for å hjelpe til med denne oppgaven. Verktøykassen bruker en roman, nøyaktig og høyt effektiv tilnærming til numerisk beregning og statistisk inngripen av Granger årsakssammenheng, betinget og ubetinget, i både tids - og frekvensdomene, som beskrevet i det medfølgende referansedokumentet 1 Verktøykassen er ment å erstatte den populære Granger Causal Connectivity Analysis GCCA Toolbox, og til en stor omfanget av deltakere, forbedrer og utvider GCCA-funksjonaliteten Programvaren er utviklet og vedlikeholdt av Lionel Barnett ved Sackler Center for Bevissthet Science SCCS, University of Sussex støttet av Dr Mortimer og Theresa Sackler Foundation For opphavsrett og lisensvilkår, se nederst på denne siden . Systemkrav. MVGC Toolbox er for det meste utviklet og testet på en Linux x86 64 glnxa64-system som kjører Matlab-versjonen R2011a med det potensielle unntaket til noen C-kode, se nedenfor, det burde være stort sett plattformuavhengig. Vi kan imidlertid ikke garantere at verktøykassen kjører uten problemer i tidligere eller nyere versjoner av Matlab. Matlab Verktøykasser MVGC Toolbox krever Statistikk Verktøykasse for noen vesentlig funksjonalitet Verktøyet Verktøy Verktøyet anbefales Kjerne MVGC-funksjonen vartoautocov krever en diskret Lyapunov likningsoppløsning og vil hvis installert bruke Control Syetem Toolbox dlyap-funksjonen hvis den linken fungerte du har fått det Hvis ikke, standard er for tiden å bruke en langsommere Matlab-scripted solver En raskere eksperimentell løsningsmiddel er også tilgjengelig se vartoautocov for flere detaljer Spektral estimeringsrutinen tsdatatocpsd krever Signal Processing Toolbox, men anses ikke for nødvendig funksjonalitet. Hjelp og dokumentasjon. Formatte referansesider for alle MVGC-funksjoner er tilgjengelige i funksjonsreferanse-delen av MVG C-hjelp i Matlab Help Browser-notatet i Matlab-versjonen 2013a og senere, er dette tilgjengelig via tilleggs-programvarelinken nederst på Hjemmesiden til brukeren. Det finnes også en verktøyfunksjon helpon som viser disse sidene i hjelpebrowseren for å få hjelp på en MVGC-funksjon eller et skript som heter navnet m, skriv simpelthen. helpon name. at Matlab-kommandoprompen. Dessverre forenkler Matlab for øyeblikket ikke F1-tast kontekstavhengig hjelp for brukerdefinerte sider. For mer detaljer og teori, se referansedokument 1 og se også docs docs html og demo underkataloger av MVGC rotkatalogen Utgivelsesnotatene bør kontrolleres for videre relevant informasjon og nyere endringer i denne programvaren. Gå startet. MVGC Toolbox er installert ved å unzipping untarring distribusjonsfilen i en praktisk forelder katalog Dette vil opprette en underkatalog kalt mvgcversion MVGC rotkatalogen i overordnet katalog I Matlab navigerer til MVGC rotkatalogen og r un oppstartsskriptet for å intialisere verktøykassen og integrere verktøykassen hjelp og dokumentasjon i Matlab Help-systemet Merk at etter oppstart vil oppstartskriptet bli kjørt automatisk hvis Matlab er startet i MVGC-rotkatalogen. Den enkleste måten å komme i gang med MVGC Toolbox er via de annoterte demoene i demo-underkatalogen av MVGC-rotkatalogen, spesielt mvgcdemo-skriptet Disse kan brukes som maler for din egen kode. Når det er sagt, må MVGC Toolbox ikke betraktes som svart boks programvare For vellykket bruk er det grunnleggende forståelse for prinsippene bak Granger-årsakssammenheng og beregningsmetoden til MVGC Toolbox nødvendig. Det anbefales derfor sterkt at brukeren tar litt tid å se referansedokumentet 1 med særlig vekt på del 3 om designprinsipper av MVGC Toolbox Skjemaet for MVGC beregningsveier gir et nyttig oversikt over variable navn og datastrukturer. Følgende er vanlige navn for variabler og datastrukturer i MVGC-verktøykassen. Funksjonsargumenter. De vanlige inputargumentene, hvis de er tilstede, som vil bli indikert på den tilsvarende funksjonsreferansesiden, kan alltid angis som en tom matrise eller, for strenge, den tomme strengen Således kan for eksempel funksjonen vartoautocov. could bli kalt as. String-argumenter er alltid tilfeldige. Verktøykassen oppfordrer bruken av standard Matlab-syntaks for manglende utgangsargumenter, noe som kan resultere i mer effektiv utførelse For eksempel, funksjonen tsdatatovar. kan kalles as. if bare utdata SIG er nødvendig, noe som vil resultere i raskere kode. Multiproblemer. Granger-årsaksanalyse basert på VAR-modellering forutsetter at tidsseriedataene i spørsmålet representerer en stasjonær multivariate prosess Selvfølgelig kan dette i praksis ikke være en holdbar antagelse En måte å håndtere dette problemet på, som er lett å implementere i MVGC Toolbox, er ved å vindue tidsseriedataene som er, performi ng årsaksanalyse om muligens glidende kort tidssegmenter Windows av dataene som forhåpentligvis er nær nok stasjonære Denne tilnærmingen er jo bedre hvis mutiple synkroniserte prøvedata er tilgjengelig. Det vil imidlertid uunngåelig være en avveining mellom tidsvinduestørrelse og kvaliteten på statistisk inferens gitt de resulterende mindre dataprøverne Demo-skriptet mvgcdemononstationary illustrerer hvordan man skal sette denne teknikken i bruk. Vi bemerker at vi ikke ser det som MVGC Toolbox rolle for å gi funksjonalitet for forhåndsbehandlingen av tidsseriedata, for eksempel for å forbedre stasjonar er det annen programvare tilgjengelig for dette om forbehandling, men det er verdt en advarsel om at noen vanlige forhåndsbehandlingsprosedyrer - for eksempel filtrering - har potensial til å alvorlig forstyrre Granger årsakssammenheng se kommentarene i mvgcdemo-skriptet og kan dessuten kaste tvil på tolkningen av resultatene Vår oppfatning er at forbehandling bør håndteres med bevegelse og p refereres til et minimum, for eksempel for å oppnå akseptabel stasjonar. Det skal huskes på at, selv om nesten hvilken som helst bred-sens stasjonær multivariate stokastisk prosess kan modelleres som VAR, er dette ikke å si at en VAR nødvendigvis vil være en god parsimonisk modell for dataene dine. Faktisk kan overdreven høye modellbestillinger med tsdatatoinfocrit være en indikasjon på at en VAR-modell er rett og slett uegnet eller det kan være indikativ for ikke-stasjonæritet. For eksempel forteller teorien oss at en VAR-prosess har eksponentielt forfallende autokovarians på lang sikt Hvis dataene dine viser langtidshukommelse, dvs. kraftlovs autokovariansforfall, kan en fraksjonell ARIMA-modell være bedre egnet til dataene dine og VAR-basert Granger-årsaksanalyse er trolig ikke vei å gå. På samme måte er en VARMA-prosess med ikke-trivial flytte-gjennomsnittlig komponent kan gi overdreven høy modellordre når det modelleres som VAR Det ville sikkert være hyggelig å kunne beregne Granger-årsakssammenheng direkte for slike alternative modeller Det har gått noen fremskritt på dette området - vi jobber med det selv, for eksempel se L Barnett og T Bossomaier, Overfør entropi som et logg-sannsynlighetsforhold preprint, Phys Rev Lett 109 13 2012 - men det er for en fremtidig utgivelse av verktøykassen. GCCA-kompatibilitetsmodus. Selv om MVGC-innfødt tilnærming til Granger-årsaksberegningen åpenbart anbefales, kan tidligere brukere av Granger Causal Connectivity Analysis GCCA Toolbox henvise til mvgcdemoGCCA-skriptet, som demonstrerer og forklarer bruken av MVGC Toolbox i GCCA-kompatibilitetsmodus. MVGC Toolbox er nesten helt skrevet i Matlab-kode, men av effektivitetsmessige grunner kan noen få rutiner kodes i C for øyeblikket bare genvar-funksjonen, som brukes til å generere test VAR-data Hvis tilsvarende mexfiler for plattformen din er ikke inkludert i distribusjonen av denne programvaren vil oppstartsskriptet utstede en advarsel du bør prøve å bygge dem ved hjelp av mvgcmakemex-funksjonen i gen eral, men en manglende MVGC mex-fil er ikke en show-stopper langsommere Matlab-skrevet kode med tilsvarende funksjonalitet skal alltid være tilgjengelig og påkrevd automatisk. Merknad 1 Verktøykassen er for tiden distribuert med forhåndsbygde og testede mex-filer for 64-biters Unix, inkludert Linux, Windows og Mac, da disse var de eneste testplattformene som er tilgjengelige for oss Hvis Matlab krasjer på deg, er det en veldig god sjanse for at en pre-built mex er å klandre. I dette tilfellet antar du at du har en Matlab-kompatibel C kompilatoren er tilgjengelig bør du prøve å kjøre mvgcmakemex med forcerecompile flaggsettet. Notat 2 De forhåndsbygde Windows 64-biters meksfiler ble kompilert med Microsoft Visual Studio 2010 Tilsynelatende koden kompilert med denne kompilatoren krever Microsoft Visual Studio 2010 kjøretidskomponenter Det er ikke mye vi kan gjøre om dette hvis du ikke har Microsoft Visual Studio 2010 installert på 64-biters Windows-systemet, kan du installere de nødvendige komponentene herfra eller kompompilere mex-filene ved hjelp av en dif ferent compiler, igjen ved å kjøre mvgcmakemex med forcerecompile flag. Note Vi er i ferd med å gjøre denne publikasjonen åpen tilgang i mellomtiden, et preprint inkludert i distribusjonen er tilgjengelig her PDF format - sett Matlab standard viewer i File - Preferences - Hjelp - PDF Reader. Contact the authors. For generelle support problemer, kommentarer, spørsmål, feilrapporter og foreslåtte forbedringer, vennligst send e-post mvgctoolbox AT sussexacuk Vi vil spesielt gjerne vite om du har funnet verktøykassen nyttig i din research. MVGC Toolbox v1 0 Lionel Barnett og Anil K Seth, 2012 Se fil for lisensvilkår. Introduksjon til MATLAB. Originalt opprettet av Kristian Sandberg Institutt for anvendt matematikk University of Colorado. Oppdatert for kompatibilitet med Release 13 av Grady Wright Institutt for matematikk University of Utah. Målet med denne veiledningen er å gi en kort introduksjon til matematisk programvare MATLAB Etter at du har fullført regnearket, bør du vite h å starte MATLAB, hvordan du bruker de grunnleggende funksjonene i MATLAB og hvordan du bruker MATLAB til å plotte funksjoner. Hva er MATLAB. MATLAB er mye brukt på alle områder av anvendt matematikk, i utdanning og forskning på universiteter, og i bransjen MATLAB står for MATrix LABoratory og programvaren er bygget opp rundt vektorer og matriser Dette gjør programvaren spesielt nyttig for lineær algebra, men MATLAB er også et flott verktøy for å løse algebraiske og differensialligninger og for numerisk integrasjon. MATLAB har kraftige grafiske verktøy og kan produsere fine bilder i både 2D og 3D Det er også et programmeringsspråk, og er et av de enkleste programmeringsspråkene for å skrive matematiske programmer. MATLAB har også noen verktøykasser som er nyttige for signalbehandling, bildebehandling, optimalisering, etc. Hvordan du starter MATLAB. Mac Dobbeltklikk på ikonet for MATLAB. PC Velg undermenyen Programmer fra Start-menyen Fra Programmer-menyen, åpne MATLAB-undermenyen Fra MATLAB-undermenyen, velg MA TLAB. Unix Skriv omgående matlab. Du kan avslutte MATLAB ved å skrive exit i kommandovinduet. MATLAB-miljøet. Notat Fra og med vil en instruksjon for å trykke en bestemt nøkkel betegnes av, f. eks. som skriv inn kommandoer som skal skrives på spørringen, vil bli skrevet i kurertype. MATLAB-miljøet på de fleste datasystemer består av menyer, knapper og et skriveområde som ligner på en vanlig tekstbehandler. Det er mange hjelpefunksjoner du oppfordres til å bruke Skriveområdet som du vil se når du starter MATLAB, kalles kommandovinduet I dette vinduet gir du kommandoene til MATLAB For eksempel, når du vil kjøre et program du har skrevet for MATLAB, starter du programmet i kommandoen vindu ved å skrive navnet sitt på spørringen. Kommandovinduet er også nyttig hvis du bare vil bruke MATLAB som en vitenskapelig kalkulator eller som et grafisk verktøy. Hvis du skriver lengre programmer, vil du finne det lettere å skrive programmet kode i et eget vindu, og kjør det deretter i kommandovinduet som er omtalt i Intro til programmering. I kommandovinduet ser du en melding som ser ut som du skriver inn kommandoer umiddelbart etter denne spørringen. Når du har skrevet kommandoen, ønsker du MATLAB å utfør, trykk enter Hvis du vil blande en kommando som MATLAB kjører, skriver du ctrl c. Kommandoene du skriver inn i kommandovinduet lagres av MATLAB og kan vises i kommandovisjonsvinduet For å gjenta en kommando du allerede har brukt, Du kan bare dobbeltklikke på kommandoen i historikkvinduet eller bruke opp pilen på kommandoprompten til å gjenta gjennom kommandoene du har brukt til du når kommandoen du ønsker å gjenta. Brukfulle funksjoner og operasjoner i MATLAB. Using MATLAB som en kalkulator er easy. Example Compute 5 sin 2 5 3-pi 1 75 I MATLAB gjøres dette ved å bare skrive. at spørre Vær forsiktig med paranteser og ikke glem å skrive når du multipliserer. Merk at MATLAB er saksfølsomt Dette meg ans at MATLAB vet forskjell mellom bokstaver skrevet som små og store bokstaver. For eksempel vil MATLAB forstå synd 2, men forstår ikke Sin 2. Her er en tabell med nyttige operasjoner, funksjoner og konstanter i MATLAB. Operation, funksjon eller constantpute the Følgende uttrykk bruker MATLAB. ln 1000 2 pi-2. Antall kombinasjoner hvor 12 personer kan stå på linjen. Hint Bruk factorials. Obtaining Help på MATLAB kommandoer. For å få hjelp til noen av MATLAB kommandoene, må du bare skrive. ved ledeteksten For eksempel for å få hjelp til gamma-funksjonen, skriver vi på kommandoprompten. Prøv dette nå. Du kan også få hjelp til kommandoer ved hjelp av Help Desk, som du kan få tilgang til ved å velge MATLAB Help-alternativet under Hjelp menyen. Merk at beskrivelsen MATLAB returnerer om kommandoen du har bedt om hjelp på, inneholder kommandoenavnet i ALL CAPS Dette betyr ikke at du bruker denne kommandoen ved å skrive den i ALL CAPS I MATLAB bruker du nesten alltid alle lavere c ase bokstaver når du bruker en kommando. Variabler i MATLAB. Vi kan enkelt definere våre egne variabler i MATLAB La oss si at vi må bruke verdien av 3 5sin 2 9 gjentatte ganger I stedet for å skrive 3 5 sin 2 9 igjen og igjen, kan vi betegne denne variabelen som x ved å skrive følgende. Vennligst prøv dette i MATLAB Skriv now. and observere hva som skjer Merk at vi ikke behøvde å erklære x som en variabel som skal holde et flytende punktnummer som vi måtte gjøre i de fleste programmeringsspråk. Ofte vil vi kanskje ikke ha for å få resultatet av en beregning som skrives ut i kommandovinduet For å undertrykke denne utgangen legger vi et halvt kolon på slutten av kommandoen. MATLAB utfører fortsatt kommandoen i bakgrunnen. Hvis du definerte x som ovenfor, skriv type. and observere hva som skjedde. I mange tilfeller vil vi vite hvilke variabler vi har erklært. Vi kan gjøre dette ved å skrive hvem. Alternativt kan vi se verdiene ved å åpne vinduet Workspace Dette gjøres ved å velge Arbeidsområde-alternativet fra Vis-menyen Hvis du vil for å slette alle variabler fra MATLAB-minnet, skriv inn For å slette en bestemt variabel, si x type klar x For å slette to spesifikke variabler, si x og y type klart xy som er atskilt de forskjellige variablene med et mellomrom Variabler kan også slettes av velge m i vinduet Workspace og velg slettingsalternativet. Vektorer og matriser i MATLAB. Vi lager en vektor i MATLAB ved å sette elementene i parentes. Eksempel x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10.Vi kan også lage denne vektoren av skrive x 1 10 vektoren 1 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 kan opprettes ved å skrive x 1 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 eller ved å skrive x 1 0 1 1 5.Matriser kan opprettes i henhold til følgende eksempel Matrisen A er opprettet ved å skrive. A 1 2 3 4 5 6 7 8 9.eiere er adskilt med halvkolonner Hvis vi vil bruke et bestemt element i en vektor eller en matrise, studerer du følgende eksempel. A 1 2 3 4 5 6 7 8 9.Her vi hentet det andre elementet av vektoren ved å skrive variabelen og posisjonen innenfor parantesene. Det samme prinsippet gjelder for matriser, det første tallet angir raden av matrisen, og det andre nummeret angir kolonnen av matrisen Merk at i MATLAB starter den første indeksen for en vektor eller matrise ved 1, ikke 0 som er vanlig med andre programmeringsspråk. Hvis matri ces eller vektorer som er spesielle tilfeller av matriser, har samme dimensjoner, så matrise tillegg, matriks subtraksjon og skalar multiplikasjon fungerer akkurat som vi er vant til. og observere hva som skjer. Hvis jeg vil bruke en operasjon som å kvadre hvert element i en matrise må vi bruke en prikk før operasjonen vi ønsker å bruke. Skriv følgende kommandoer i MATLAB. A 1 2 3 4 5 6 7 8 9.og observer resultatet Dot tillater oss å gjøre operasjoner elementvis Alle innebygde funksjoner som som synd, cos, exp og så videre, opptrer automatisk elementvis på en matrise Type. og observerer resultatet. Hvordan å plotte med MATLAB. Det finnes forskjellige måter å plotte på MATLAB Følgende to teknikker, illustrert av eksempler, er trolig den mest nyttige dem. Eksempel 1 Plot sin x 2 på intervallet -5,5 For å gjøre dette, skriv følgende. og observer hva som skjer. Eksempel 2 Plot exp sin x på intervallet - pp For å gjøre dette, skriv følgende. og observer hva skjer Kommandoen linspace skaper en vektor på 101 equ allierte avstandsverdier mellom - p og p inclusive. Okassjonelt må vi plotte verdier som varierer ganske annerledes i størrelsesorden. I dette tilfellet mangler den vanlige plotkommandoen å gi oss et tilstrekkelig grafisk bilde av våre data i stedet trenger vi en kommando som plott verdier på en logg skala MATLAB har 3 slike kommandoer logg, semilogx og semilogi Bruk hjelpekommandoen til å se en beskrivelse av hver funksjon Som et eksempel på hvor vi kanskje vil bruke en av disse plottingsrutiner, bør du vurdere følgende problem. Eksempel 3 Plot x 5 2 for x 10 -5 til 10 5 For å gjøre dette, skriv følgende. og observer hva som skjer Nå skriv inn følgende kommando. Kommandotloggrummet ligner linspace, men det skaper en vektor med 101 poeng lograthmically like fordelt mellom 10 - 5 og 10 5. Følgende kommandoer er nyttige når du plotter.